全球快看：AI设计半天定方案！食验室一口气上线5款产品

(资料图)

一周前，FoodTalks报道了初创零食品牌「食验室」AI设计的产品即将正式上市的消息，现在，它终于来了！

4月1日晚间，食验室创始人孙思达在朋友圈宣布，使用AI设计，他们“一口气上五款包装”，新品“菜园小饼”已在多个购物平台低调上线。

FoodTalks也于第一时间采访了食验室创始人孙思达，了解了这场“AI实验”背后的故事。

食验室AI设计新品“菜园小饼”

一、食验室的“试验场”

把设计交给AI，减少人类的参与，会做出怎样的产品包装？

全员95后的食验室这次可谓“玩心大发”，发起了一场限时挑战来回答这个问题。据称，这项挑战发出去之后，有一位设计师在当晚就把方案做了出来，只花了两三个小时。

此次参与挑战的也不只有设计师，上线的5款产品，还有2款包装分别来自产品经理和孙思达自己。产品经理将AI当成真正的设计师来沟通，而孙思达本人选择让“AI来训练AI”，让ChatGPT向Midjourney提供风格描述词。但由于他刚开始没有任何预期，也难以选择出一款最好的包装，“像是开盲盒”，他说。

设计师则把AI当成落地工具，用AI去实现脑海里的特定想法。孙思达称，相比于普通人，设计师给出的风格描述词会更加专业和准确，由此设计效率也更高。

至于方案确定之后的环节，食验室这次的效率同样惊人，孙思达称美工临摹只需要1小时，美工临摹完后直接打样生产。

食验室菜园小饼包装

左：AI设计版本，右：调整后的正式上市版本

二、AI是噱头？如何解决现实问题？

在这项挑战里，挑战者在熟练应用AI后，只有3小时的时间来确认设计方案，只能用简单的文字输入来生成，且不能使用PS，完成后，只能用100个字向美工描述调整和排版需求。

“人类只能是排版跟输入信息”，孙思达笑称。

食验室菜园小饼包装

左：AI设计版本，右：调整后的正式上市版本

为何设置这样的挑战规则？让人类为AI“打工”？

对此，他也向我们解释了规则设置背后的意图：他们想知道，AI设计，到底能不能解决现实问题？

有资深从业者称，“AI先解决了艺术的问题，还可能解决不了设计的问题。”

“AI做个包装很简单，但这种包装能不能卖出去？跟现实人类同样时间做的包装比，AI包装能卖的怎么样？不同的提问方式做出来的包装会有什么样不同的市场表现？”

“玩心大发”的背后，这家年轻团队更想借助AI来探索更多现实问题的解法。基于此，他们设置了时间限制以模拟现实情境，规定人类只能有限参与，从而保证AI的参与度。

也因此，他们并没有在详情页面展示产品是否为AI设计，而是希望收集消费者在自然状态下的市场反馈数据。

另外，有意思的是，他们还发现设计最好的包装并不是销量最好的。而且，“这里的设计好，也只能是提问方式相对科学。”孙思达说。

我们也会做一个系统性的数据分析，包括公司内部的结论，以及最后直接售卖的结论，孙思达补充道。

三、突破想象力的瓶颈

采访中，他多次提到要用“发展的眼光”来看待AI设计，认为AI设计有无限的潜力。比如这一次，他们给出了一个具象的描述词——“日本杯面”，并惊喜地发现AI能够比较到位地理解。他们也相信，未来，AI的能力会不断增长，包括对汉字的识别更精准、能更好地和大众消费品结合等等。

在谈到对AI设计的担忧时，孙思达也表示，AI设计有没有灵魂关键在于提问者，“依靠AI开盲盒，包装是没有灵魂的，如果提问者有了明确需求且有提问的能力，那AI就是一个帮助你实现想象力的工具。”

同时他也向我们畅想了在AI加持下，未来品牌VI体系可能的形态。他称，一家公司的VI手册可能就是一套自己独有的风格模型，未来的设计师只需向这个AI模型投喂关键词或其他素材，就能获得一个完整的包装。

除了包装设计部分，食验室这次新品上市的抖音短视频脚本、公众号、知乎和小红书的文案都是由AI修改生成的，孙思达在朋友圈视频里开玩笑地表示，“这辈子就赖上AI了”。

食验室创始人孙思达谈AI辅助文案创作

食验室也表示希望能让AI参与到整个产品的决策流程。他们曾试验让AI来模拟消费者，并对产品卖点的吸引力做出系统性分析，孙思达表示，AI得出来的结论和他们此前验证过的预期差不多。

此外，与工厂深度合作的柔性生产线，也让他们能够快速地完成这次上新动作。“如果有必要，我可以每个包装生产一个，然后第二天上架。”孙思达向我们表示。

如果要把控成本，生产数量需达到100件，据透露，食验室这次的新品的每一款包装都生产了2000份。

四、结语

未来是一块未知的画布，眼下AI技术的跨越式发展，无疑将为我们带来更多意想不到的颜料，而如何描绘，画笔仍掌握我们手里。食验室今天画下了第一笔，未来是否有更多玩家一起共绘未来？我们拭目以待。

互动彩蛋：

以下为食验室这次设计的5款新品，其中有1款是人类设计师亲手设计的，你能猜出来吗？

彩蛋2：本次设计过程中AI生成的部分产品包装

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