天天视讯！海外初创SnapCalorie获200万美元融资，食物热量一“拍”即得

提问，你今天午饭摄入了多少卡路里的热量？

(资料图片)

营养学专业人士或许尚能估算出一个大致接近的数字，但对普通人来说，可能大脑一片空白，根本不知道怎么算。那如果，让AI来帮你呢？

本月，国外一家初创公司SnapCalorie获得200万美元融资，该公司推出了一款基于AI技术的app，借助这款app，用户掏出手机对着午饭拍张照片，即可获知餐食的热量数据和营养成分信息。

手机拍张照片即可得知食物的热量数据

本轮投资者包括风险投资公司Accel、跨国风险投资公司Index Ventures、前CrossFit首席执行官Eric Roza、以及成功孵化了Airbnb和Reddit的风险投资公司Y Combinator等。该公司此前pre-seed轮融资额为12.5万美元。

SnapCalorie由航空航天系统工程师Scott Baron与Google Lens的联合创始人Wade Norris共同创立。Google Lens是谷歌旗下一款基于图像识别和OCR技术的人工智能应用，能够让机器学会“看图说话”。

SnapCalorie并不是第一个基于计算机视觉的热量计算软件，CalorieMama、LoseIt、Foodadvisor和Bite.Al等应用程序都推出过这种功能。但Norris声称，SnapCalorie的不同之处在于：其在支持设备上使用深度传感器（depth sensors）来测量食物份量，并配备了一个人工审核团队，从而提供了"双重保险"。

"平均而言，我们能够将热量误差降低到20%以下，"Norris说。

SnapCalorie估算出食物的热量

业内对基于照片进行热量估算的工具的准确性尚无定论，一项2020年的研究评估了一些这类工具的准确性，发现排名第一的Calorie Mama准确度也只有63%。

SnapCalorie是如何改进的呢？除了使用深度传感器和审核团队，Norris还开发了一种算法，据称，该算法对食物热量值估算的准确性超过人类。基于该算法，SnapCalorie能够识别照片中的食物种类，并测量每种食物的份量大小以估算热量值。结果可以记录在SnapCalorie的食物日志中，也可以导出到苹果健康等健身追踪平台。

SnapCalorie可测量出食物的体积、份量

Norris表示，这个算法的强大表现得益于SnapCalorie的自建数据集。

一般而言，训练AI模型会从公共网络渠道下载图片，然后人工进行标记，但由于人类无法单凭图片估算出一份餐食的热量信息，所以SnapCalorie自建了一个独特的训练数据集，其中包含了5000个餐食的照片，如汤、卷饼、油和"神秘酱料"等，以及这些食物的成分信息。

"我们确保这些照片包含了现实世界中可能遇到的各种情况"，Norris说。

同时，诺里斯承认，SnapCalorie测量美国食物更加精确，因为团队大部分的初始训练数据是在美国收集的。但该公司正在扩大训练数据范围，把SnapCalorie用户的照片、其他地区美食的图像也囊括进来。一些人认为，无论算法多么厉害，都不能准确得出真实的卡路里数，毕竟，应用程序没有考虑到一系列变量，比如不同的烹饪方法、食材质量、个体差异等等。

SnapCalorie在app store上的介绍页面

对此，Norris表示，SnapCalorie并没有声称是100%准确的，拍照获取热量信息只是SnapCalorie的功能之一，此外，这款软件还可以借助ChatGPT，基于用户的目标、过去的偏好、软件自带的营养价值数据库来为用户提供餐食建议。

SnapCalorie的下载热度正在稳健增长，本月有望获得超过1000名新用户。该公司目前经营重点在扩张而不是盈利。

关键词：